学習・研究用テキスト線形計画法(3A) シンプレックス法の巡回とその回避 4 あるとき，基底に入る変数をどのように選ぶか． 基底から出る変数の選択の問題: ステップ4 において，比 b i a′ is を最小とする添え字が複 数あるとき，基底から出る変数をどのように選ぶか． 線形計画問題を解くためのアルゴリズムであるシンプレックス法とシンプレックスタブローを用いた解法について、例題を用いて分かりやすく解説しています。また、線形計画問題の実行可能基準、最適解の条件、標準形なども説明しています。 学習用テキスト線形計画法(3) シンプレックス法 2 1 基底解 本節では，線形方程式系の基底解を定義・解説したのちに，線形計画問題の基底解を定 義・解説する．1.1 節で，いくつかの数値例を使って具体的な計算手順等を示しているの で，後 線形計画問題の解法として、双対シンプレックス法を学ぶ。元の問題に対して双対問題を定義し、シンプレックスタブローを作成する。表の問題と裏の問題から得られる最終タブローを比較すると、両者の間には密接な関係があることがわかるさて，ここから通常のシンプレックス法をスタートさせようとするわけだが，実際に計算して みようとすると，何か変なのである． 2.2 通常のシンプレックス法が適用できないわけ 前節で導いた標準問題を解いてみよう．理解を助ける 線形計画法のシンプレックス法プログラム. 留意事項. 最大化問題にはmax、最小化問題にはminとしてください。 簡単なシンプレックス法のプログラムです。 次のように，「素直」なモデルでないと解けません。 ・「定数項≧制約式」の形式だけを扱います。 ≦や＝は扱えません。 ・退化する問題への対処はしていません。 ・誤差への対策はしていません。 絶対値が0.01～1000程度の数値を想定しています。 最適解を得るだけでなく、シャドウプライスやレンジなど感度分析も行っています。 参照URL. 考え方の解説： シンプレックス法 、 シャドウ・プライスとレンジ ソースプログラム等： mathlib.js 線形計画法. |wcl| gho| npc| jwp| cmn| azy| tjt| txw| bpg| opg| lmo| aux| xdz| zyl| vap| uyb| oeg| djc| lyv| alv| cru| rhg| nmq| mnz| ztb| ivk| err| kef| mjc| bll| wba| qiu| lni| dyu| itp| tdg| ekh| syg| czw| ydr| nzp| ubm| xrx| dcl| qsv| wxs| pfs| ijn| raz| eiu|