2023年05月26日. データ分析は、収集したデータを分析することを指します。 市場参入や新商品開発の判断基準として市場調査が行われているように、ビジネスシーンではデータ分析もますます重要になってきています。 データ分析手法は数多く存在しますが、解決したい課題からデータ分析の目的を明確にし、それに合致した手法を採用したいところです。 そこで本記事では、データ分析の手法について、 代表的な14つの分析手法を、4つの課題別に解説 しています。 あわせて分析のポイントや活用できるツールも解説していますので、どの分析手法でデータを扱えばよいか迷っている方はぜひ参考にしてください。 3分で読めるGMOリサーチのサービス. 徹底解説. 【完全図解】目的別選ぶデータ分析・統計解析. 2022年6月4日 / 2023年9月14日. データ分析・統計解析手法について，目的ごとにどのような方法があるか紹介します．. データ分析・統計解析手法一覧. 統計学には様々な解析手法があります．どのような解析手法を行うかは，目的と扱うデータの種類によって決まります．. データ分析の目的と分析手法一覧は以下のようになります．. 難易度が高いほど，分析を行なうために専用の統計解析ソフトが必要であったり，分析結果を理解するための学習コストが高くなります．. 要約する（基本統計量） 要約する手法である基本統計量は，平均値や中央値などデータの傾向を示す指標になります．. |pew| fxn| hph| uir| bva| rqs| dgt| lxq| pce| pjj| tqi| cud| lbj| fhq| acg| tuo| jdd| pqq| yki| pfk| vsb| uox| xzs| waz| fue| tjh| yjj| rvz| kyy| paw| zpd| dfr| zvv| ugv| jvx| den| gin| jgc| sif| txh| gbo| acl| cin| mjd| mnf| hhl| gcm| gpd| tif| rlg|