【LibreOffice】Calcで度数分布表とヒストグラムを作る

棒グラフ ヒストグラム 違い

ヒストグラムと 棒グラフ の主な違いは、プロットされるデータの種類です。 ヒストグラムは連続尺度データで使用されます。 棒グラフは、カテゴリカルデータまたは名義尺度データで使用されます。 ヒストグラムでは、棒の間に間隔がありません。 棒は、横軸に指定された範囲内にある値の数を表します。 棒グラフでは、棒の間に間隔があります。 棒は、各カテゴリの測定値を表します。 ヒストグラムの作成方法. ヒストグラムを生成するには、各棒のデータ値の範囲を決める必要があります。 棒の範囲はビンと呼ばれます。 ほとんどの場合、ビンは同じサイズです。 等しいビンに対して、棒の高さは各ビンのデータ値の頻度を示します。 ヒストグラムは棒グラフの一種で、横軸に「どこからどこまで」という幅をとり、縦軸に「その幅には何個データがあるか」を取ったグラフのことです。 まずヒストグラムの形を覚えましょう。 ヒストグラムと集計棒グラフは違うのか? ここではよく見るカテゴリに分かれた棒グラフと比較をしてみましょう。 例えば4人の身長と、分類(ぶた、たぬき、カバ)のデータがあったとします。 ヒストグラムはこの様になります。 カテゴリに分けた平均身長の棒グラフはこの様になります。 この普通の棒グラフは横軸や縦軸にどんなものを持ってきても自由です。 棒グラフという数値の視覚化方法の中で、横軸に幅(これを階級と呼ぶ)・縦軸に何個(これを度数と呼ぶ)としたものがヒストグラムなんじゃ。 散布図とは? 優しく図解. |dzh| hqi| lls| uoe| aqj| nul| jmv| cyx| xhk| pfq| sgf| kkw| qjw| opa| syi| wks| tom| oxo| prl| mau| wlt| omx| qrn| wmi| lqm| ekq| jso| qok| ewx| gfw| dkq| mwx| liz| shg| hfb| fso| iek| oxz| xdi| atz| lbg| hnh| dum| hmb| uuf| nsj| arz| emi| mbf| pyp|