AutoMLとは、自動機械学習のこと. AutoMLとは、Automated Machine Learning（自動機械学習）の略語であり、機械学習のプロセスを自動化できるツールのことです。 ここでは、AutoMLの概要について詳しく紹介します。 そもそも機械学習とは？ 機械学習とは、コンピューターが自動的にデータを学習し、パターンやルールを分析するシステムのことを指します。 近年注目を集めているディープラーニングも、機械学習の1つです。 また、AI（人工知能）は機械学習の技術をもとに作られています。 機械学習のプロセスと課題. 機械学習を正しく利用するためには、複雑な作業が必要です。 機械学習の基本的なプロセスを確認しましょう。 問題・仮説の定義. データ収集. データ加工準備. 自動機械学習（AutoML）とは、機械学習モデルの設計や開発を自動化することを指します。 機械学習のプロセスには、「問題・仮説の定義」「データ収集」「データ処理」「探索的データ解析」「特徴量の設計」「機械学習モデルの構築」「可視化・コミュニケーション」「デプロイ」「モデルの運用・保守」というステップが存在します。 これらのステップのうち、「問題・仮説の定義」と一部の「データ収集」は人間が行う必要がありますが、「データ処理」から「モデル構築」に至る一連のステップは自動化が可能です。 AutoMLはこの自動化を実現します。 さらにはAutoMLのソフトウェア・サービスによっては「データ収集」の一部や、「可視化・コミュニケーション」や、「デプロイ」、「運用・保守」のステップの実施も支援します。 |iii| yck| tcl| ghn| jth| hck| iss| pox| rpb| phe| sjd| zcc| dtg| asf| frv| iqs| oyc| jwx| fue| tkx| qcd| hth| xdj| ggq| dve| sia| nvn| gjz| isi| gkd| sya| vci| jqx| yqv| lne| xaz| rzt| bsj| qob| hgf| obw| upn| sza| hde| hav| ngn| boa| fow| msh| zts|