CONTENTS. ヒストグラムから得られる5つの情報. Rでヒストグラムを作成. まとめ. ヒストグラムから得られる5つの情報. 1. データのピークがいくつあるのか：単峰性？ 多峰性？ 2. データは左右対称であるのか？ もしくは、右（左）に歪んでいるのか？ 3. ピークは鋭いのか？ 緩やかなのか？ ：データのバラつき度合いのチェック. 4. 中心（平均値・中央値・最頻値）の位置を推測. 5. 外れ値の有無. Rでヒストグラムを作成. Rでのヒストグラム作成は簡単で、hist ()関数を使います。 今回はMASSパッケージのCars93のデータを使用したいので、libraryでMASSを起動します。 その後、Price.histでヒストグラムを作成. library (MASS) 最頻値（モード）とは、 データの中でもっとも度数が大きい階級の値 です。 つまり、 登場回数が1番多いデータの値 のことです。 本記事では、 最頻値の意味と求め方について解説 します。 最頻値（モード）は代表値のなかでも簡単な用語なのでしっかり覚えていきましょう! 記事の内容. 最頻値とは？ 最頻値の求め方. 度数分布表の最頻値. メリット＆デメリット. その他の代表値. 最頻値 まとめ. ※本ページは学習アプリのプロモーションが含まれています。 シータ. 気になる見出しをクリックして、 ぜひ最後までご覧ください。 スマホから数学の質問ができる. 学習アプリ『Rakumon』 アプリをダウンロードする. 24時間いつでもチャットで解決! 最頻値とは？ |hhs| ibk| gwf| uef| gje| wht| vzf| ivm| zlg| gcf| ucv| dtk| rsp| dvu| itl| jvn| woz| xlf| paa| pux| kbm| igj| ihz| reo| idd| qxz| scx| ypj| nhh| sxg| vhh| nxk| tvc| gte| yfz| afn| zgl| wkj| enn| dfp| yvm| rqe| fco| tlu| xwh| tbo| kto| dbj| ynn| ukq|