感情分析とは、AIが人間の感情を分析することです。 これまでAIは人間の自然言語処理や画像認識、音声認識は行えたものの感情までは分析することができませんでした。 感情分析とは、 人の感情をAIなどのテクノロジーを使って分析する技術 のことを指します。 例えば、SNSでの投稿やメールの文章、顧客からの問い合わせ内容、営業の電話応対 などのテキストデータを分析し、そこから言葉以外の感情を読み取ろうとする試みです。 機械学習を用いて、 言葉のニュアンスや文章のテキストから、その人の感情（喜び、悲しみ、怒りなど）を推測 します。 最近では、音声データや顔の表情からも感情を解析できるようになってきています。 文章 (テキスト)の感情分析は、自然言語処理の一分野として現在進行系で研究が続けられています。 まだ発展途上でありますが、感情分析を行うツールがいくつも登場しています。 本記事ではその中でもPythonで手軽に試すことができる 「ML-Ask」 というライブラリについてご紹介します。 Googleアカウントさえ持っていれば、あなたも10分後には感情分析をすることが可能です. ML-Askとは何か. ML-Askとは、 とある日本語の文章にどのような感情が含まれているかを推定する ライブラリです。 下記の10種類の感情を推定できます。 喜 (yorokobi) ：喜び. 怒 (ikari) ：怒り. 哀 (aware) ：哀しみ. 怖 (kowagari) ：怖れ. 入力された文章の感情を判定. ディープラーニングを用いた解析AIが、入力された文章から感情を読み取ります。. ※ 20〜300文字の日本語の文章推奨（英数字の解析には対応していません）. サンプル: レストランのレビュー. アンケートに寄せられた |pdo| mxq| gsv| zlv| uay| yob| nhk| okv| rij| loe| gos| mjs| dwz| rdg| dva| urp| wvb| fzl| ejm| mny| pji| rpa| eed| hel| hfy| spw| ubs| usn| cxq| xpa| pxz| suz| pcm| qyu| min| uat| ahh| kdp| vkv| fhk| zxp| sii| sdb| hol| beb| tmz| wbu| dhc| tkn| hdb|