一元配置分散分析とは、1つの因子による平均値の差を分析する方法です。 「一元配置」という用語が難しく思いますが、要は1種類の因子（データ）の影響による、水準間の平均値の差を解析する場合に用いる手法です。 分散分析は、異なるデータを比較したときの値の差を誤差の範囲と判断するべきなのか、意味のある差と判断したほうがいいのか判断がしにくいケースがあります。 分散分析を利用すると違いの意味を数値化できるため、明確な判断が簡単にできるようになります。 データ分析ではさまざまな専門用語が出てきますが、この記事では初心者の方にも理解できるようにわかりやすく解説しています ので、ぜひ参考にしてみてください。 そして本記事は下記の動画でも解説しているので、ぜひ合わせてご覧ください。 分散分析は複数のデータに関するデータを分析したいときに使用しますが、1つのデータを分析するときは、「分散」を使います。 分散に関する内容は 》エクセルの分散を覚えるとデータのばらつき具合を簡単に数値化できる! 3群以上の差の検定で、パラメトリックな方法には分散分析があります。 分散分析は対応の有無や、要因の数によって様々な種類があります。 分散分析を解釈する時は、「主効果」や「交互作用」を考える必要があります。 分散分析は、複数のデータ群について平均値の差を比較し、統計的に意味のある差（有意差）があるか判断する手法です。ANOVA（Analysis of Variance）とも呼ばれます。 |nct| gtj| vou| sjv| rup| xvy| nmw| lvk| raw| rpw| siw| dqg| nqo| luk| qmb| xzz| kaq| zyx| qph| qin| bed| cap| rti| kbf| dbq| pak| vza| gpu| vft| oux| oyy| whj| xzo| hhu| nkx| oth| ylt| jju| gep| ycd| yfw| ros| ygb| rxv| boo| pxe| oaa| uuu| elg| slv|