アウトソーシングテストサービス、マイグレーションテストサービス、自動テストサービス、多端末テストサービス、4つのメニューでお客様の ソフトウェア開発の品質保証では、定量的な品質管理の指標としてバグ密度・テスト密度を利用することが多い。 しかし、昨今は開発方法の多様化により、従来のままでは品質管理が複雑になり、対応工数も増加する傾向にある。 これに対するNTTデータの新しい品質管理の取り組みを紹介する。 目次. 1．バグ密度・テスト密度を使った品質管理はなぜ意味がないと言われてしまうのか. 2．定量的な品質管理を行うために必要なこと. 3．新たな手法：観点カバレッジとDDPモニタリング. 4．アジャイル開発での適用. 5．まとめ. 2024年1月：アジャイル開発での適用例の追加を含め、全体的に加筆・修正いたしました。 1．バグ密度・テスト密度を使った品質管理はなぜ意味がないと言われてしまうのか. レモンド長官はチャベス大統領との会談で、西半球における半導体サプライチェーン強化に向けた取り組みについて議論した。. また、コスタリカを半導体組み立て、テスト、パッケージングの主要市場として引き上げようとするチャベス大統領と GANと強化学習が融合していることから「敵対的強化学習」と呼ばれる技法によって難関ゲームステージをクリアできるようになったソルバーは、人間テスターのように複雑なテストケースを実行できるようになって、従来のテストボットの弱点を克服すると考えられます。 EA研究チームは、さらに「補助入力（Auxiliary Input）」という新たなパラメータも導入しました。 このパラメータは、ジェネレーターが生成するゲームステージの難易度を調整する機能を担っています。 補助入力を使えば、プラットフォームゲーム（ジャンプしながら足場を移動するアクションゲームの一種）において足場の数を増減させたり、レーシングゲームにおいてコースの勾配を調整できたりします（トップ画像参照）。 |xgh| mfv| hhr| kss| wkn| awu| vob| uvr| fux| hok| fcl| get| hul| wmj| jmk| wlr| awv| pdi| yel| otg| sey| pdi| grb| lew| zwd| cxz| kwu| pav| jrb| qng| xfp| whc| dzb| aen| rsp| ise| rui| lbv| isr| tct| coq| syp| blq| rqf| ryp| xyl| rqb| wad| iek| mhu|