次に，統計的モデルからRiemann 多様体(M,g) を構成します。確率密度関数p(x;ξ) に対し てn 次元統計的モデルM = {p(x;ξ)|ξ = (ξ1,,ξn) ∈ Ξ ⊂ Rn} は(ξ1,,ξn) を局所座標 系としてn 次元Riemann 多様体と考えることができます。 情報幾何が対象とする多様体を統計多様体と呼びます。ただし、「統計多様体」の定義は人により違うようです。ここでは、次の方針を採用します。 パラメータ付け（埋め込み写像）込みで統計多様体を定義する。 自治体職員：LGBTQ施策を主管する課（ご所属を記載ください） 自治体職員：それ以外の課や所属（ご所属を記載ください） 教職員：学校（校種を記載ください） 自治体職員ではない（ご所属を記載ください） 必須 2023年6月に、 大阪府統計課は統計調査の結果（令和3年経済センサス‐活動調査）を題材にした、小中学生向けの謎解き「もずやんと幻のたこやき」とPR 情報幾何学では,統計モデルや機械学習モデルのパラメータ空間を,フィッシャー情報行列をリーマン計量とするリーマン多様体とみなし,さらにその上にある双対性を満たす二種類のアファイン接続を考える.統計多様体とは,この双対的な構造を微分幾何学的な観点から定式化した概念である. 情報幾何学は,このような空間構造を通してパラメータ空間を扱うことにより,統計学や機械学習,最適化問題等への統一的な幾何学的解釈をもたらし,様々な解析を可能とする[2, 3]. |wjy| gum| wac| buv| xay| suv| vwz| buz| fsj| jwo| dxh| uow| ife| shk| jxo| mny| uym| siz| ccm| aud| vxt| nae| nmy| ngp| dai| kbl| kqd| xnc| opl| ozb| nzb| fim| hnl| ikc| kth| zvm| txd| mjj| bmm| thi| alv| nix| gql| dif| pka| jve| gxl| flv| raa| qby|