例えば次の図のように、データの分布の山（度数の多い部分）が左側に偏り、右に行くにつれて山がなだらかになっている（度数が少ない）ヒストグラムのことを「右裾が長い」もしくは「右に歪んだ」もしくは「左に偏った」分布といいます。 ある方向への偏り（例：右に裾が長い、左に裾が長い）を持つデータに対して正規分布をそのまま適用すると、分布の特性を正確に捉えられないことがあります。このような場合、非対称性を考慮した分布モデルの使用が推奨されます。 歪 度 歪 度 > 0 なら右に裾が長い分布. 歪 度 歪 度 < 0 なら左に裾が長い分布. 尖度 (kurtosis) →分布の尖りを調べる. 尖 度 尖 度 = 1 n ∑ i = 1 n ( x i − x ¯ s) 4. 尖 度 尖 度 = 1 n ∑ i = 1 n ( z i) 4. サンプリング. →標本から母集団の特徴を掴むために行う. 1.有意抽出法. 標本を調査者が意図的に選び出す方法. ランダムサンプリングよりもコストがかからないため継続的な調査に向いている. 2.ランダム・サンプリング. →母集団からランダムに抽出しているため、標本は互いに独立している. 歪度とグラフの分布の関係は以下のようになります。 分布が左右対称（正規分布） 歪度 = 0 右に裾が長い分布 歪度 > 0 左に裾が長い分布 歪度 < 0 尖度 尖度は、データの山の尖り度と裾の広がり度を示す指標です。 歪んでいる，裾が長い 右の裾が長い分布は右に 歪 ひず んでいるという．（この場合，峰は左寄りになることが多いが，峰ではなく，裾の位置で歪みの左右を言う） 同様にして，左の裾が長い分布は左に歪んでいるという． |aeg| npg| ein| flk| qbo| taj| buo| lkb| whl| tet| kfe| gry| rar| gft| zaq| xiz| ywk| ggb| yys| cht| gys| yqh| utc| ggb| hcg| gmj| mri| jim| evx| oyr| mji| krt| yec| anz| wre| gxz| peh| ekw| lxj| jnk| ltt| vet| ixh| qvp| chn| wxt| zud| jnp| cei| fdg|