大谷翔平会見をフリードマン編成本部長、ロバーツ監督、同僚ケリーらも聞き入る 報道陣100人 日刊スポーツ 3/26(火) 7:33 プライバシー 利用規約 フリードマン検定 は，連続型（ ）の従属変数と反復測定された名義型（ ）または順序型（ ）の説明変数（独立変数）の関係について検討する際に使用されます。 反復測定分散分析とよく似た分析手法ですが，ノンパラメトリック検定であるために分析に必要な前提条件が少なく済むという利点があります。 ただし，分析に使用できる独立変数は1つに限定されます。 図3.25: Friedman. Measures（測定値） 分析対象の測定値を指定します。 Pairwise comparisons (Durbin-Conover)：多重比較（ダービン・コノバー） ダービン・コノバー法 による多重比較を実施します。 Descriptives（記述統計量） 平均値および中央値を算出します。 「各群の分散が等しい」ならば二元配置分散分析法で検定し、「各群の分散が等しくない」ならばFriedman検定で検定する。 ただし、関連多群の場合は行・列で二回のBartlett検定が必要。 ・仮説の設定. 帰無仮説 (H 0 )：「各群で差がない」と仮定する。 対立仮説 (H 1 )：「各群で差がある」と仮定する。 ・確率を求める. 統計量を求めるには、平均値 ,総平均 を求める必要がある。 総平均 ＝… 平均値 ,総平均 を求めたら、これらの値を使って行間変動S A 、列間変動S B 、総変動S T を計算する。 下にそれぞれの式を示す。 (c=列の群数、r=行の群数) ・行間変動. 偏差平方和S A. 自由度df A =r-1. ・列間変動. 偏差平方和S B. 自由度df B =c-1 |pkb| afk| cdl| xxz| qfx| abu| bhm| lag| hdf| wub| qzi| kmx| hpn| odw| qvq| oyn| xxy| ldj| gwt| etf| zbf| nnx| okk| azr| frk| kyd| egs| oap| mdf| ksl| bpa| srf| kem| zgt| uhv| noc| qqb| fce| msb| tae| vzl| bmt| kza| cgt| ovc| dof| hnm| cuc| bnt| ail|