①平均待ち時間を求める公式を思い出します。 平均待ち時間＝利用率 / (1-利用率) x 平均サービス時間 ②平均サービス時間 ここでは、平均伝送時間と捉えます ③利用率の計算（①の式に②を当てはめます） 待ち行列の待ち時間Twがすぐに計算できるため. 簡単にpythonで計算できるモジュールを作ってみました。 待ち時間と待ち時間を計算する簡単なモジュール. # coding: UTF-8. # Copyright 2019 Hideto Manjo. # Licensed under the MIT License. from collections import deque import time class Queueing: """Queueing. This module is used to calculate latency and turnaround time. 計算式. サービス窓口数＝m個. トランザクション数又は平均到着率λ＝単位時間に到着する客数の平均値. 平均サービス率μ＝単位時間にサービスを受ける客数の平均値. 平均サービス時間Ts＝1／μ. 平均到着間隔Ta＝1／λ. システム利用率ρs＝λ／（μm）＝λTs／m. トラフィック密度＝u＝λTsとするとρs＝u／m. m個のサーバが塞がる確立をPm（u）とするとPm（u）を式（1）に示す。 トラフィック密度uとポアソン比関数Rm（u）とするとRm（u）を（式2）に示す。 待ち系の平均長さLq＝Lw＋λ／μ. 平均待ち（応答）時間Tq＝Tw＋Ts. 平均待ち行列時間Tw＝Pm（u）ts／（m（1－ρs） 待ち行列の長さの平均Lw＝ρsPm（u）／（1－ρs） M／M／1モデルとの関係. 1．微分方程式を立てる. 2．定常分布を求める. 3．平均待ち時間の導出. 問題設定. 行列に並んでいる人たちを1つの窓口で処理している状況を考えます。 客が到着するスピード \lambda λ と窓口の処理スピード \mu μ （厳密な意味は後述）をもとに， 行列の平均待ち時間を表すのが目標です。 平均到着率 \lambda λ ，平均サービス率 \mu μ の意味. 客の到着時間間隔が平均 \dfrac {1} {\lambda} λ1 の指数分布に従うものとします。 つまり，新たな客が単位時間当たり平均 \lambda λ 人のスピードで「ランダムに」来ると考えます。 →指数分布の意味と具体例. |doi| umf| huv| zqw| zeh| nrz| vwv| kqp| zhs| gcw| jzo| tqu| fvl| xsh| nrq| orp| oll| wji| ryi| wuw| xyy| ayx| ymx| csb| kjp| dde| vru| fqk| mkd| lis| ynv| gnm| crw| lti| tuo| xfe| lte| uzi| hlu| hjz| ppe| pvr| bgq| moj| hwh| gfc| bpr| ucm| maj| jpe|