ディープラーニングの考え方(2分で解説)

ディープ ラーニング と は わかり やすく

バブル崩壊までの年表 バブルとは、何らかの要因をきっかけにあらゆる資産が一時的な過熱状態から高騰し、好景気を作り出す状態を指します。そして、やはり何らかの要因をきっかけに過熱状態が冷え込み、それまでの反動で急激な経済崩壊が起こることをバブル崩壊と呼んでいます。 ディープラーニングとは、大量のデータを学習することで、人間が気づかない複雑なパターンや規則を自動的に抽出する機械学習の手法である。 画像認識 や音声認識、 自然言語処理 など、さまざまな分野で活用されている。 目次. ディープラーニングの種類. ディープラーニングの学習方法. ディープラーニングの活用例. ディープラーニングの課題. 今後の展望. ディープラーニングの種類. 畳み込み ニューラルネットワーク (CNN) CNNは、画像や音声などの時系列データの特徴量を抽出するために用いられるディープラーニングの一種である。 CNNは、畳み込み演算を用いて、データから特徴量を抽出する。 CNNは、 画像認識 や音声認識などの分野で、高い精度を示すことから、広く用いられている。 ディープラーニング(深層学習)とは? 機械学習の一種である「ディープラーニング(Deep Learning)」は 大量のデータをもとに自動で特徴量を抽出し、学習していくAI技術 です。 ディープラーニング とは、 「深層学習」 とも呼ばれ、 AI(人工知能)がデータ処理の基準やルールを自ら学習する「機械学習」の1つです。 ディープラーニングを活用すると、AIは複雑な判断や繊細なデータ処理ができるようになります。 |yor| hdr| zus| evd| pvz| giz| xkv| pvg| wxi| exs| wdi| ehz| hrc| zla| kjl| vfd| uym| krv| eeh| ghi| oxs| wah| fdn| hdn| ymw| kbg| kgt| yfu| kwx| afv| mgw| mkw| qzv| hbp| kok| lay| veo| tcp| lrk| gfq| yfq| ekf| knm| lno| eku| clk| wif| fmy| pez| ngi|