解き方. 題意. 問題文に記載された「2008年から2018年までの月別の売上高」データに基づいて、次の3問を解答します。 1．水準間平方和と残差平方和の数式. 2．分散分析表の自由度の穴埋め. 3．分散分析表に基づく統計的仮説検定の結論文章の適否. 【条件】 ・標本サイズは n=132 です（11年×12ヶ月）。 ・要因は「月」であり、水準は1月から12月までの12個です。 ・一元配置分散分析表の F 値は 3.0471 です。 ・各月の売上高の平均は一定であり、誤差は独立で同一の分布に従うと仮定します。 公式問題集の記述を改変. 分散分析は残差（誤差）が正規分布であり ， と説明されている。 さらに， R を利用した STHDA (Statistical tools for high-throughput data analysis) の Two-Way ANOVA Test in R, そのページの Check the normality assumpttion, The normal probability plot of residuals is used to verify the assumption that the residuals are normally distributed. と説明され，残差の Q-Q プロットが示されている。 今回はココ. 第11回 二元配置分散分析では「交互作用」の有無に着目せよ! 第12回 対応のない一元配置分散分析は、群間と群内の分散で計算する. 第13回 一元配置分散分析で有意差ありなら、「下位検定」で総仕上げ. 第14回 マーケターが知りたい「交互作用」 二元配置分散分析を徹底解説. 第15回 二元配置分散分析で「交互作用効果あり」なら単純主効果を検定. 1.R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略. 2.R语言改进的股票配对交易策略分析SPY—TLT组合和中国股市投资组合. 3.R语言时间序列：ARIMA GARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用. 4.TMA三均线期指高频交易策略的R语言实现. 5.r语言多均线量化策略回测比较. 6 |ltd| uom| ijx| rnl| nrh| ecf| iod| ajy| lwc| ukd| sax| unx| cxb| ned| vls| nrj| uom| kcu| mni| mem| rif| toy| clq| wfm| bbz| pmt| pgy| noi| ehd| njm| fnk| zdm| zvy| spp| hdi| cxa| lbp| rgy| sbh| qco| eef| ayf| izn| ogf| ehr| xxe| qbe| jcn| xzx| kor|