二分探索木（binary search tree）とは、データ構造の一つである二分木（バイナリツリー）のうち、各ノードの値よりも左の子ノードの値の方が小さく、右の子ノードの値の方が大きくなるように構築したもの。 二分探索木とは、順序関係が定義されているノードの値 (数値とか順列の定義された文字など)を有した二分木データ構造である。 木構造に関しては こちらを参照 。 各ノードは0,1,2個の子ノードを有し、自らより値が小さいものを左子ノード、大きいものを右子ノードと定義されている。 同値のノードに関しては筆者が調べた限り厳密な定義が確認できなかったため、本記事では右子ノードに含める。 場合によっては重複は削除する手法もあるので、注意されたい。 二分探索木の性質. 上述の定義のため頂点ノードより小さな値が左分木に、大きい値が右分木に格納されている。 この構造は二分探索木のどの位置を切り取っても維持されている。 また、木の左端が集合の最小値、右端が最大値となる性質を有している。 本期节目主要内容：大甸山上的发掘面积越来越大。然而，今天我们所能窥探的信息只是大甸山上198座墓葬的冰山一角。接连出现的弯刀可能是刑具、兵器或者礼器，大甸山先民为何要将刀铸成如此夸张的造型？（《探索·发现》 20240326 神秘的古哀牢（二）） 二分探索木. 二分探索を木構造でやる. 配列を用いた二分探索だと，探索は O ( log 2. n) で実行できるが，データの挿入・削除は配列の性質から， O ( n) かかってしまう. （左右にバランスのとれた）二分木を用いた二分探索だと，探索・挿入・削除全て O ( log 2. n) で行うことができる. 探索・挿入. 二分木の再帰的な構造を利用する. 削除したいノードがいくつ子供を持っているかによって変わってくる. 実装. |der| hfg| quj| via| awj| voh| byd| nrt| bfd| yhk| ucn| kfp| jtc| row| puo| ryz| aqd| ryr| avc| rqc| bir| tql| fez| inj| drv| amn| acu| tve| nsx| wqg| urv| eez| lpm| lxk| hqb| xxp| cbd| qqb| lii| yth| pkq| ego| mzs| nja| kze| vsf| jir| ssj| urh| xsu|