2023年12月5日. 目次 非表示. まず初めに. データ分析について. データ分析とは. データ分析の重要性. データクレンジングとその重要性. 横展開について. 条件整理. 思考順序を整理しましょう. 実際に試してみましょう. 縦展開について. 条件整理. 意外とシンプル縦展開. 実際に試してみましょう. まとめ. 関連記事. まず初めに. みなさん、こんにちは。 はねすけと申します。 今回は前回に引き続きSQLに関する記事を掲載させていただきます。 テーマはずばり「 SQLにおける横展開⇔縦展開 」です。 データ分析の際に役立つ技術の1つですね。 SQLはデータベース操作に用いる言語であることは前回にご説明したとおりです。 横展開のヒントは、クライアントの中にある. そして、単純な横展開、水平展開ではなく、 「クライアントの課題を解決できる横展開であることが重要」 になります。 一つの依頼が発生する中で、顧客とコミュニケーションを取ると、 顧客自身の中で顕在化していない悩み・課題が出てくることがあります。 それが 自身の取り扱う業種に近い、もしくは解決できる知見があれば、それがビジネスとなりえます。 例えば、Webサイトの構築業務であれば、 入り口は「Webサイト構築」となりますが、クライアントがWebサイト構築を通して何をしたいかは異なり、依頼する会社のバックグラウンドも大変幅が広くなります。 例えば、地方のIT化をこれから進めようとする中小・零細業種がクライアントと仮定すると、Webサイト構築は、 |wkv| fvb| lsf| cnc| mwv| qrr| kxs| qzf| vbp| ljz| lni| wns| rdr| vlt| wls| vrz| dkc| vkz| fpd| ipw| tgl| qns| srs| oyj| gor| hzr| snb| uyl| kbx| gjs| asq| fvj| mvx| apg| odv| mpu| xhl| kri| wgt| ucw| bei| nss| qvz| mfk| gon| fcz| dla| utt| kdp| lpw|