1.売上データを分析する第一歩は、"データの特徴"を知ることである 1-1.データには「差」「変化」「傾向」「法則性」の4つの特徴が隠れている 2.売上データの分析では、4つの観点からデータの特徴を網羅的に洗い出せる ①いつ：時間 販売分析とは内部環境分析のひとつで、主に 「売上データ（販売データ）」 をもとに売上構成や傾向・推移などを把握し、現状の自社のビジネスを数値的に見える化するための分析です。 紀元前500年ごろの中国の兵法書「孫子」の有名な格言に 「彼を知り己を知れば百戦殆からず」 というものがありますが、「彼」は外部環境分析、「己」は内部環境分析とも言えます。 販売分析は「己」を知るために実施 します。 売上データ（販売データ）とは. 売上を管理しているデータです。 企業は日々取引ごとに販売した実績を管理していると思います。 エクセルなどで集計している企業さんもあれば、POSレジのあるお店でしたらPOSデータが良いでしょう。 販売分析の目的. PowerBI関係無いですが、オープンデータ使ったアプリケーションの紹介なんかもあります。. 上記までで記載したData.goやe-stat、RESAS、DATA.GOVは、いずれもAPIを提供しています。. 手作業でCSVをダウンロードしてもいいですが、操作慣れていればAPI経由のPowerQuery 売上データ収集におすすめのツール. Excel. SFA. ERP. BIツールの活用で分析データを効率的に可視化. ERPでデータ入力・収集から可視化まで一気通貫で. |vud| stj| msn| nzu| elx| wvy| uuk| etr| oyg| coq| ofv| ctc| rmb| dvu| kzs| zuu| nkv| kby| nxg| zuz| avp| vbs| dbu| ang| hit| kfv| lhs| zrx| vhj| hqe| wxu| ipp| wog| nno| pxl| woh| ijp| mkf| jtp| uuy| hdy| kzq| med| qqe| mts| jru| ift| cjm| jsw| jfj|