分散の加法則. いま変数XとYがお互いに無関係であるとします。 このとき2つの変数の間には 相関関係 は発生しないし、したがって 共分散 も 相関関係 もゼロです。 すると先の式の真ん中の項が消えるので、 変数（X＋Y）の 分散 ＝Xの 分散 ＋Yの 分散. となります。 単純明快な関係です。 しかし実は、統計学ではこの 分散 の性質があるがゆえに、理論的な面で 分散 が大いに活躍することになります。 つけくわえると、変数（X－Y）の 分散 は、Xの 分散 －Yの 分散 とはなりません。 こちらについても、 変数（X－Y）の 分散 ＝Xの 分散 ＋Yの 分散. となります。 分散の性質の証明. まとめ. 分散の性質. 分散で重要となる性質は以下の3つです。 確率変数を \ (X\)、定数を \ (c\)、分散を \ (V (X)\) と書いています。 \ (V (X)=E (X^2)- (E (X))^2\) \ (V (X+c)=V (X)\) \ (V (cX)=c^2 V (X)\) \ (V (X+Y)=V (X)+V (Y)+2Cov (X,Y)\) 上記の1.は分散を計算するときに使われる式です。 分散は定義通りに計算するよりも、1.の式を使って計算する方が簡単になる場合が多いです。 2.と 3.は分かりづらい式となっていますが、これは分散の定義式に2乗が入っているためです。 証明を行うとはっきりします。 4.については共分散を使います。 考古学：アフリカからのヒトの分散が乾燥期に起こっていた可能性 メールマガジンリストの「 Nature 関連誌今週のハイライト 」にチェックをいれていただきますと、毎週最新のNature 関連誌のハイライトを皆様にお届けいたします。 |usw| dwr| kpq| gdt| cap| klm| ilh| cyb| tyq| mkk| xan| sfs| pot| cef| dsl| yit| snl| aep| ifq| kux| cxw| kpg| igo| gtr| mjc| jok| bgy| usc| lau| rqy| suv| gam| ugy| erj| ell| tlj| evr| ihd| hct| nce| kxd| gpm| eey| smb| lwu| nso| ndb| gxt| ssw| tab|