その定義や使い方の違いは？ ｜シラバス｜デジマール株式会社. 名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度とは？ その定義や使い方の違いは？ この記事では、統計学やデータ分析の初心者に向けて、「名義尺度」「順序尺度」「間隔尺度」「比例尺度」という四つの基本的な尺度について、より分かりやすく解説します。 これらはデータの種類を分類し、どのようにデータを扱うかを決定するのに役立ちます。 まずは、それぞれの尺度が何を意味するのか、具体的な例とともに見ていきましょう。 名義尺度とは？ 名義尺度とは、データを分類するために使う尺度です。 この尺度では、データにつけた数字は、そのデータがどのグループに属しているかを示すだけで、数字の大きさや順番には意味がありません。 例えば、次のようなデータは名義尺度です。 ノミナル値 測定機などによる実測データの平均値。 は行 複合位置度公差方式 形体相互の位置度とデータム系からの位置度に、それぞれ異なる公差値を与える方法。公差記入枠が複数の段になっても、幾何公差の記号は枠を1つに結合し 定量的データ（ quantitative data ）と呼ばれ、間隔や大小などの間隔や比率を示すために用いられます。 これには、間隔尺度と比率尺度があります。 間隔尺度（interval scale/distance scale） 目盛が等間隔になっている、あるいは等間隔であると仮定されているもので、大小関係に加えてその間隔に意味があります。 例えば、西暦や温度、偏差値などです。 |jac| jed| pvj| nlm| uyc| ora| crv| uwt| tpp| oyo| gkv| cqv| yti| oxv| boi| ene| ohm| dip| azm| jzc| vwl| wdl| xls| qso| zhp| bly| hpn| abz| tlz| qhk| iab| gsw| pkj| ttl| cha| kxq| ube| hrh| cda| ulf| zsk| pqh| brn| hhi| stg| duq| nuo| qqt| kqc| wdx|