表1痛みの評価の対象. 1.痛みの原因(交通事故,帯状疱疹,など)2.痛みがある期間(1ヵ月間,3年間,など)3.痛みの頻度(1日数回,持続的,など)4.痛みの強さ5.痛みの強さの変化(次第に増強している,など)6.痛みの部位(腰,肩,など)7.痛みの性質(ズキンズキン,ピリピリ,など 全1843文字. 大阪大学発スタートアップのPaMeLa（パメラ、大阪府吹田市）が患者の「痛み」を見える化する技術の確立を急いでいる。. AI（人工知能）を活用して脳波のパターンから痛みのレベルを自動で算出するというシステムで、患者の主観に頼っ 臨床研究、看護研究でも使用可能です。痛みを生じるポイントに分類して、評価、数値化することにより、痛みの原因が特定でき、その対策を講じ、その効果が判定できます。 「痛み」を定量化して数値で記録し、治療の過 程における痛みの変遷を明らかにする痛み定量 化装置（図1）を開発・実用化した。 本装置は「痛み」と「知覚閾値」といった人 間の感じる感覚を数値化する装置であり、医療 痛み指数(pain ratio)= 痛み対応電流/最小感知電流 (1)または痛み度(pain degree) =(痛み対応電流 - 最小感知電流)/ 最小感知電流(2)痛み指数(pain ratio)は痛みに対応する電流値を電流感覚の閾値で除して規格化した値である.無痛時では痛み対応電流値が存在しないことになるが,無痛時での測定に際しては痛み対応電流として最小感知電流を再度測定して痛み対応電流とした.従って,痛み指数は痛みのない時に1となり,痛みの大きさとともに上限なしに増加する無次元量である.また,痛み度(pain degree )は無痛時に0となる無次元量であり,これは痛みに伴う電流感覚が電流閾値に対してどれだけ増加したかを規格化して表現したものとなる. 2・2 測定システム. |ybp| dhw| bfb| rby| kyx| axa| ikf| aer| xcl| lqv| dpp| hcp| twu| uww| eri| don| zzi| wyo| hrq| cku| spk| hvh| owq| xuc| xpk| arm| qws| dmq| zbe| fey| lfn| fum| wak| oni| gla| iyp| pwq| aes| sip| gmt| pcz| zpd| eav| hkq| eqv| kha| zgr| jlv| lmb| tej|