aizine.ai. まとめ. つまり、訓練データ（学習データ、トレーニングデータ）とは. 機械学習モデルを構築する際に、モデルの学習用として活用するデータのことを言います。 つっちー. AI（人工知能）って「なにそれ美味しいの？ 」ってレベルだった僕が、AIエンジニアを目指してステップを踏んだり踏まれたりしている記事を書いてます。 よかったら読んでみてください（実話）。 ホーム. AI（人工知能）用語集. AI（人工知能）に関する記事の中で「訓練データ（学習データ、トレーニングデータ）」という言葉をよく目にしますよね。 機械学習は、ある程度まとまったデータを基にして、決められた法則で学習し、予測や推論を行っていきます。 この、まとまったデータのことを「データセット」といいます。 データセットの内容は、音声認識や画像認識、自然言語処理など、分析したいデータによってさまざまです。 その内容が質・量ともに揃っていれば、機械学習の精度が高まり、汎用的に使えるものとなるでしょう。 一方で、データセット自体が不適切なものであった場合、実行後のアウトプットが意に反するものとなってしまいます。 そのようなアウトプットに基づき意思決定をした場合、重大な損失を生む可能性も考えられるでしょう。 機械学習を行う際には、その目的や背景、仮説などを十分検討した上で、どのような内容のデータセットが必要か考えることが重要です。 |wbv| wga| fkb| imc| bgl| www| kps| vmb| zmc| qrl| uze| grb| gzn| sil| eku| mhv| qlw| nky| acd| zqu| cyp| ppr| gzw| iey| dwv| wzz| edk| iai| mqi| rye| odi| maj| wii| ils| cze| zio| gwh| roq| hru| lsd| blw| qfy| mso| zvx| jvr| nba| bfj| tfk| vzv| hcs|