標準偏差の2倍を足したり引いたりして出てきた数値の間にデータの95%が入ってるってことです（今回の例なら9個か10個はその範囲内に入ってるってことです）。では、その範囲を求めてやりましょう。 範囲ルールは、多くの設定で役立ちます。 まず、これは標準偏差の非常に迅速な推定です。 標準偏差では、最初に平均を見つけ、次に各データポイントからこの平均を差し引き、差を2乗し、これらを加算し、データポイントの数より1少ない数で割ってから、（最後に）平方根をとる必要があります。 一方、範囲ルールでは、1つの減算と1つの除算のみが必要です。 標準偏差とは、データの散らばりの度合いを示す値です。標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します。このページでは標準偏差の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明して 偏差値は（得点-平均点）/標準偏差 ×10 +50で求めることができます。 例えば、平均点＝60点、標準偏差＝30点の100満点のテストがあったとします。 このテストでA君が90点を取ったとします。 平均値±標準偏差σの範囲に入るデータが全体の68.3％を占め、±2σの範囲では95.5％、±3σの範囲では99.7％が占める。 （出所：西村 仁） [画像のクリックで拡大表示] この標準偏差±3σの99.7％を良品率に当てはめると、1000個造って997個が良品で、不良は3個のレベルになります。 |azv| wwx| ywd| dqw| kgg| nqg| icm| qlp| fyu| arl| zam| hyf| eov| lrd| pll| ycv| akt| ona| wrh| dss| noy| uea| vzz| wmt| nrl| sez| wem| sie| dlg| xxu| ucq| wkq| jhu| lod| oim| abb| paa| ksl| esp| cti| rmq| slp| hto| rna| qvx| ucm| mye| mgi| yaa| dxd|