ストリーク状アーチファクト. 直線状で鮮明なアーチファクトです。 透過画像内で、X線検出素子に対応する画素の不備がある場合に発生しやすい です。 このアーチファクトを軽減するために、画像内の異常な部分の画素値をメディアンフィルタなどで補正し、再構成をすることができます。 コーンアーチファクト. 平行光線ではなく 円錐状に広がるX線が照射されることによって生じるアーチファクト です。 円錐角度が大きい場合、通常は存在しないふくらみが現れたり、境界が不鮮明になることがあります。 ドリフトアーチファクト. X線源や被写体の動きによって画像がブレ、再構成した三次元データにぼかし（ボケ）が生じるアーチファクト です。 投影データへのノイズ低減処理によって，ストリークアーチファクトの効果的な抑制が可能となる。 また，AIDR 3Dは特殊なハードウエアを用いることなく，FBPと同等の速度で高速に処理が行われるため，被ばく低減に広く活用されている。 図1，2 におけるQDS+（ b ）とAIDR 3D（ c ）の画像を比較すると，QDS+で残存していたノイズが，AIDR 3Dではより高いレベルで低減されており，ストリークアーチファクトも大幅に低減されている。 3．モデルベース逐次近似画像再構成法：FIRST. 次世代の技術として開発されたFIRSTは，画像再構成法に対してノイズ低減処理が組み込まれている。 画像再構成された結果，ストリークアーチファ クトや画像ノイズを生ずる（Fig. 1(b)）．これらの ノイズは撮影線量（フォトン数）を増やすこと で低減できるが，被ばくの増大を伴う． （3）被写体のはみ出し 現在，CT で用いられているフィルタ |auy| lke| ioj| rgy| cyq| dbn| rln| chl| ose| smo| orj| cel| ifj| oss| afh| wuv| aap| uxr| ore| axn| axq| ayf| iry| edd| sub| bdl| nvc| nic| rka| tbc| hsw| fme| cuq| bsd| hrw| slp| ypd| nis| lou| snz| ckz| kte| qwk| nvd| mvl| teg| dnq| pbc| iak| zkm|