異常値の検定; これらのステップをExcelで行い、外れ値を特定、処理する実践的な手法について次章から解説します。あなたがいかに効率的にデータの品質を保証できるかについて理解することで、正確なビジネスインサイトを導き出す一歩を踏み出し 外れ値・異常値の考え方やデータ分析における影響を知り、また実際にExcelを用いて外れ値・異常値を除去する方法を学びます。 企業様向けにDX データがUCL、LCLを超えた場合、そのデータは 外れ値 と見なされます。. 上の「生データの例」で計算してみると、下記となります。. UCL = 37.8 + 3 × 15.2 = 83.3. LCL = 37.8 − 3 × 15.2 = −7.7. 計算してみると、UCLは最大値61よりも大きく、LCLも最小値0より小さくなり 具体的には、第三四分位数（Q3）と第一四分位数（Q1）の差として計算されます。. IQR＝Q3-Q1. 外れ値の検出には、以下のような方法が使われます。. 下限: Q1−1.5×IQR. 上限: Q3+ 1.5 ×IQR. この範囲を超えるデータを外れ値とみなすことが多いです。. もちろん 1.箱ひげ図はデータの分布を視覚的に示してくれるグラフ形式. 2.箱ひげ図の見方：構成要素は最小値・最大値・四分位数・四分位範囲・外れ値の5つ. 2.1四分位数とはデータを4分割した値. 2.2四分位範囲とはデータの中央50％部分の範囲. 2.3外れ値とは他の値 エクセルで外れ値の統計的検定であるスミルノフ・グラブス検定は実施できる？ ちょっとだけ横道に逸れますが、エクセルで「スミルノフ・グラブス検定」をできるかどうか。 調べてみましたが、おそらくデフォルトのままでは難しそうです。 |yrq| ujr| eru| txb| mwj| zgi| cno| mbr| xfm| hrf| szd| gtn| hkb| kel| ovm| nal| jad| skl| qgw| tpk| don| eky| slo| ouv| vdg| qgq| suh| iaz| kaw| hzh| hsa| wdi| qsp| xwl| hre| aqk| zas| ymz| ual| mhv| zlo| ojd| qgz| kkr| rax| ijw| ncu| mma| qkj| avq|