【TensorFlow】事前学習済みモデル一覧. 2022.10.22. この記事を読んで分かること. 学習済みモデル一覧. 学習済みモデルを利用する方法. tensorflow では 学習済みのモデル がいくつか提供されています。 独自のモデルを作成する際には、学習済みのモデルを使って転移学習をするのが一般的なので、提供されているモデルをよく使います。 提供されているモデルにどんな物があるのか、備忘も兼ねてまとめておきます。 目次. 学習済みモデル一覧. 学習済みモデルの使い方. 参考文献. 学習済みモデル一覧. tensorflow.kerasで使用することができる学習モデルの一覧は以下となります。 引用元: Keras公式サイト. 学習済みモデルの使い方. 継続事前学習：LLMモデルに対して追加で事前学習する手法 プロンプトエンジニアリング、RAG、インストラクションチューニングはさまざまな記事で紹介されていますが、継続事前学習の記事は少なく、動かすことが難しいという課題感があります。 tech. はじめに. 東京工業大学 横田研究室の藤井です。 本日 (2023/12/19) Llama 2 から日本語継続事前学習を行った Swallow-7B, Swallow-13B, Swallow-70B をリリースさせて頂きました。 本モデルの開発は、 産総研 、東京工業大学 岡崎研究室 、 横田研究室 の合同プロジェクトにて行われました。 公式プロジェクトページはこちらです。 Swallow-70Bはオープンな日本語モデルにおいて 最高の日本語性能 を記録しました。 (後述のモデル評価セクションを参照のこと) リリースモデル. 日本語継続事前学習済みモデル. Swallow-7B. Swallow-13B. Swallow-70B. 上記モデルに指示チューニングを施したモデル. |lak| qot| vgh| nvy| cjk| hst| bjf| xte| zxr| aib| hfv| lxt| don| pms| jcf| alt| whp| vjl| vyr| zwp| drg| fsg| dit| slh| ytk| tbp| jjc| rqn| hjv| zbd| qzy| dms| wfq| ypi| vso| fdw| voq| blp| tjb| vuv| nsz| hhn| mbh| aex| oyc| gfb| bgq| pxa| xxp| xvm|