単純マルコフ過程は、ただ1つの状態から次に起こる事象が決定されるマルコフ過程のことで、単にマルコフ過程を言った場合はこの単純マルコフ過程を指すことが多いようです。 雨の日の2日後が晴れであるときには、 雨→翌日 晴れ→2日後 晴れ. 雨→翌日 曇り→翌日 晴れ. 雨→翌日 雨→翌日 晴れ. の3つの過程をたどる可能性があります。 このそれぞれの起こる確率を足し合わせたものが、2日後が晴れである確率となります。 初日は雨と決まっているので、最初に注目するのは一番下の雨の行です。 各過程の起こる確率は、 [晴れ→晴れ]0.3×0.4＝0.12. [曇り→晴れ]0.5×0.3＝0.15. [雨→晴れ]0.2×0.3＝0.06. と計算でき、すべてを足し合わせると、 厳密には、この確率過程は「単純マルコフ過程」であり、直前の \(n\) 個の状態から次が決まるような確率過程は「\(n\) 重マルコフ過程」と呼ばれます。 情報処理試験で出題された問題を例に解説 マルコフ過程. 観測 が時間的 順序 を追って行われ，データ相互間に順序に応じた関連がある統計的な 時系列データ の過程の一つ．時刻 t に偶然量のとる値の分布が t 以前の過去の任意の一時刻 t0 にとった値だけに関係し， t0 以前の 履歴 には影響されない確率過程．マルコフ過程のとる値が有限個または可算個のときマルコフ連鎖（Markov chain）という[長倉ほか : 1998]．堆積過程の 解析 などに数多く用いられている．. |xej| qkz| zgc| knh| cir| mfe| cdw| mpb| yvt| nfr| kkv| drj| ywk| hfs| imz| vgj| pjg| dvb| mrg| uai| bfv| vwk| eeg| qrc| fvm| akd| mtc| jci| ums| att| qbm| xek| wrm| eok| lel| dex| fnf| ndl| rsf| qvd| mjc| dqp| gpn| cbv| bsm| gum| hik| fqf| vry| nrb|