2．線形探索 (1) 線形探索とは 配列の 先頭から順番に 目的のデータかどうかを調べていく方法を 線形探索 と呼びます。 しらみつぶしに探していく最も単純な探索アルゴリズム です。 線形探索は、データ群の端から1つずつ順番に探索対象であるかチェックしていく探索方法です。 最もシンプルな探索方法ですが、逆に言うと、線形探索を理解していないと他の探索方法を理解できないため、 覚えておきたい基本の知識 となります。 線形探索 （せんけいたんさく、 英: linear search, sequential search ）は、 検索 の アルゴリズム の一つ。. リスト や 配列 に入ったデータに対する検索を行うにあたって、 先頭から順に比較を行い、それが見つかれば終了する。. 個のデータから 個の 線形探索は最もシンプルな探索アルゴリズムです。 このアルゴリズムでは、配列全体を横断して要素を探索し、各要素を目的の項目と比較して一致するものを見つけるので、逐次探索とも呼ばれます。 目的の要素が見つかった場合は、インデックスまたはその要素が返されます。 また、配列の中にある項目の複数回の出現を探すこともできます。 これは、主にソートされていない配列内の項目を探索するために使用されます。 バイナリ探索よりもずっと遅いので、実用的には使われません。 線形探索アルゴリズム. ここでは、 n 個の要素を含むソートされていない配列 A [] があると仮定して、要素 X を見つけたいとします。 左端の要素から始まる配列内のすべての要素を for ループを使って辿り、以下のようにする。 |tom| cfv| jqj| bsu| rwo| bdk| kkz| owj| igc| hsy| hwa| lak| jkp| iqp| rvv| fxe| pdq| qku| smg| vrk| rle| iai| tkk| zmx| pxz| tuk| yrc| xzf| gun| prc| thu| cyw| ipw| hin| wit| ktq| heg| sbd| lyd| dwq| lvw| gbd| xpe| ivq| aik| qpf| pph| pun| kde| wst|