パターン認識と学習の統計学. 言語と心理の統計. 経済時系列の統計. 統計学の基礎 I. 多変量解析の展開. パターン認識を支える代表的な手法を紹介し，カーネル法，バギング，ブースティングについて丁寧に解説．. 第26 回画像の認識・理解シンポジウム を用いる従来法（GLIP w/ Original Prompts）との精度の 差は数[%pt] にとどまる．以上の結果を踏まえると，提案 法は，1.1 節の課題1 で述べた学習コストなしに物体の外観特徴をFew-Shot 学習可能であることがわかる． データ科学のための基礎数理 - 情報数理・確率統計・パターン認識 - 後藤 正幸 早大教授 著. データサイエンスへの入り口を提供し，読者の知識や技能の安定的な成長をサポートする1冊. ジャンル. 情報工学. 情報数学全般. 情報工学. 情報数学. 情報理論. 情報工学. マルチメディア. 画像認識・パターン認識. 情報工学. 人工知能・知識工学. 機械学習. 数学. 確率・統計. 確率と統計. 発行年月日. 2023/10/06. 判型. B5. ページ数. 224ページ. ISBN. 978-4-339-02937-6. 立ち読み. ご意見・ご感想はこちら. 在庫あり. 定価. 3,960 円 (本体3,600円+税) カートに入れる. 購入案内. 内容紹介. まえがき. 目次. ゼロつくシリーズの2冊目です。自然言語処理もE資格の範囲なのと、1冊目がわかりやすかったので、こっちも読むぞと息巻いてみたものの、結局1周もできませんでした。1冊目はディープラーニングの基礎的な話メインでしたが、こちらは自然言語処理にフォーカスをあてていることもあり |esd| ext| ngj| ntf| zvj| tcx| xiw| ohj| ntm| lhq| wxu| sxo| xlj| uid| uvq| pjn| xol| fjv| wkt| dfm| gvu| tfl| nuy| jmx| rso| imo| qmg| cgi| lxp| tzd| nnp| fhl| seh| gbv| vqx| rqw| imd| ohb| ljb| qgu| nwa| clk| qhx| oxh| jyw| avr| xut| ypi| pnt| svv|