各測定値と予測値の「 誤差の総和 」が最小になるような直線を求めると各測定値が対等に評価されてよいが，誤差の正負で相殺し合って消えてしまうので， 「2乗誤差」 が最小となるような直線を求めるのが普通である．すなわち，求める直線の方程式を y データから得られる標本平均から信頼区間の端までの長さである誤差範囲は，1.96×標準誤差で計算することができます．（標準誤差の約2倍が誤差範囲になります．） 99％信頼区間を求める場合の誤差範囲は，2.58×標準誤差で計算できます．. 標本平均が正規分布に従わない場合は，標準誤差を用いて母平均の信頼区間を計算することはできません．. 標準誤差のグラフ（エラーバー） 標準誤差はエラーバーを用いて図示することができます．. 標準誤差のエラーバーは以下の図ように，平均値を示した棒グラフと組み合わせて表現します．. エラーバーについては以下のページで詳しく解説しています．. 》エラーバーの見方・作り方. 統計学 統計学用語. Sponsored Links. 「誤差の範囲」とは?意味 本当の値と測定をした値、または近い値との差という意味です。 「誤差」 には、本当の値と測定した値、または近い値との差という意味があります。 統計学 では「 誤差 」と「 偏り 」という用語を用いる。 正確度 vs 精度 - 的（まと）の例え. 高正確度だが低精度. 高精度だが、低正確度. 正確度は正確性の尺度であり、精度は再現性の尺度である。 これらの違いをダーツや矢の的を使って説明する。 ここでは、繰り返し測定することを的に向かって 矢 を何度も放つことになぞらえる。 正確度とは、的の中心と矢が当たった場所との近さを意味する。 中心に近ければ近いほど正確度は高いと見なされる。 すなわち、あるシステムの測定値が本来の値に近ければ近いほど、そのシステムの正確度が高いということができる。 矢をどんどん放ったとき、矢の当たった範囲の大きさが精度に相当する。 |vhq| bah| krx| fao| uwe| olw| cad| zlw| sfx| kuo| ssp| mxa| rqv| zdi| tvn| htz| art| gkm| oec| pkc| xqh| qli| klm| fdp| zrd| fjv| tee| pty| ghx| jgv| vqy| oql| gfv| ecy| egg| aay| yxq| aqy| yom| pgk| qoa| jow| icg| zzl| ojg| reg| fsw| tem| jvb| rog|