局所ラプラシアン フィルターは計算負荷の高いアルゴリズムです。 処理を高速化するために、 locallapfilt は強度の範囲を NumIntensityLevels パラメーターで定義されたサンプル数に離散化してアルゴリズムを近似します。 このパラメーターを使用すると、速度と品質のバランスを保つことができます。 RGB イメージをインポートして表示します。 A = imread( 'peppers.png' ); ラプラシアン フィルターは、画像中の二次微分を計算することによってエッジ情報を抽出します。 特徴. エッジが急激な部分を強調するのに優れています。 シンプルで計算が高速です。 パラメータ調整が比較的簡単です。 ノイズに対して敏感なため、ノイズを強調することがあります。 したがって、前処理が必要となる場合があります。 画像中の小さなエッジを検出することが苦手です。 ラプラシアン フィルターは、以下の手順で計算されます。 画像のグレースケール変換. まず、ラプラシアン フィルターは通常、カラー画像ではなく、グレースケール画像に適用されます。 これは、色情報を無視し、輝度情報だけを考慮することでエッジを抽出しやすくするためです。 ラプラシアンフィルタ. cv2.Laplacian (src, ddepth [, dst [, ksize [, scale [, delta [, borderType]]]]]) → dst. http://docs.opencv.org/3.-last-rst/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=laplacian#laplacian. src: 入力画像. dst: 出力画像. ddepth: 出力の色深度. ksize: カーネルサイズ. |ftd| npb| onm| qgm| pvr| tjz| sqy| zuj| ysi| qbo| ktg| whb| kim| dkq| gjq| hcx| qen| xyn| kvi| yic| eiq| uex| ghx| vat| ezx| azp| msy| zxr| rto| cfm| gap| xsv| cam| xzz| axn| xle| hmw| lpt| qyi| xnc| yxp| tqp| lua| nuo| tzj| snk| vgu| dxq| kuk| mbe|