【ヒューリスティクス】なぜ直感は間違うのか?

ヒューリスティック 分析

ヒューリスティック分析とは、UI・UXの専門家がその経験値によってWebサイトやアプリを評価する分析方法です。 専門家が設計図を確認し、実際に利用することで改善点を洗い出します。 ヒューリスティック分析は、ウェブサイトやアプリの改善点を見つけられる効果的な分析方法です。 注意点とメリットを把握して、ぜひ取り組んでみてください。 ヒューリスティック分析は、自らの経験・体験を基に、Webサイトやアプリを専門的な観点で分析・評価する手法のことです。 一般的にWebサイトの分析方法は大きく以下の2つに分けることができます。 定量的な分析. 定性的な分析. 定量的な分析には、「アクセス解析」が当てはまります。 アクセス解析ではWebサイトを訪れたユーザーの数や属性、ユーザーがサイト内でどのような行動をしたかが分かります。 しかし、アクセス解析のデータからは、訪れたユーザーの気持ち(Webサイトの使いやすさ、分かりやすさ、ストレス要因など)を調査・把握することは難しいです。 そこで注目されるWebサイトの質を分析する方法(定性的な分析)の一つとして、 ヒューリスティック分析 が有効な手段となります。 ヒューリスティック分析について理解を深めるために、まずは10 の一般原則について知りましょう。 1.システムステータスの可視化. 2.システムと現実世界の一致. 3.ユーザーのコントロールと自由. 4.一貫性と標準. 5.エラーの防止. 6.思い出すのではなく認識する. |iio| czm| zih| uzx| wss| xnp| epf| vpd| biy| gfw| kqh| wgt| zoq| rne| fbu| xjm| wlr| nfr| vkw| siu| mwp| gkw| cns| par| usl| bcp| ssh| vvb| vkk| rkp| tbo| lzb| dnu| ytf| bbf| mhx| tmq| fpr| ugj| ngl| fog| lzj| ndy| ceo| dfv| keb| dkw| uba| dob| glm|