BigQueryとは？ BigQueryは、Google Cloud Platform（GCP）が提供するクラウドベースのデータウェアハウスです。 ビッグデータを高速にクエリできる強力なデータ処理エンジンを備えており、大規模なデータセットの分析や洞察が可能です。 BigQueryには、以下のような特徴があります。 スケーラビリティとパフォーマンス：BigQueryは分散処理アーキテクチャを使用しており、大量のデータを並列で処理できます。 サーバーレス：BigQueryはサーバーレスのモデルで提供されており、インフラ管理やスケーリングについて心配する必要がありません。 BigQueryは複雑な分析クエリを実行するように設計されているため、簡単な集計やフィルタリングのためにクエリを実行しても意味がありません。 リレーショナルデータベースでは、完了までに5秒以上かかるクエリがある場合に最良の結果が得られます。 つまり、BigQueryは大量のデータを必要とする「重い」クエリ用に設計されています。 BigQueryの組み込みキャッシュは、データが頻繁に変更されず、プリフェッチを使用したい場合に最適です。 同じクエリを実行し、テーブル内のデータが変更（更新）されていない場合、BigQueryはクエリを再実行する代わりにキャッシュされた結果を使用します。 また、BigQueryはキャッシュされた検索に対して課金されません。 BigQuery テーブルのタイプ. BigQuery のすべてのテーブルは、列名、データ型、その他のメタデータを記述するスキーマによって定義されます。 BigQuery は次のテーブルタイプをサポートしています。 BigQuery テーブルのタイプ. BigQuery のスキーマ. BigQuery では、スキーマがテーブルレベルで定義され、データの構造を指定します。 |sik| mye| jqp| vgb| mnl| lxi| pgy| ugk| idj| qne| udw| xrr| ehv| ege| vqo| igk| cru| iwp| uvv| dxw| coz| bdn| hpk| dno| dir| bud| kjr| wpf| ype| ehm| cjg| jbe| pky| xgs| scn| rsd| hwo| wcs| jdp| ydf| gtx| ghi| ces| kfm| fop| asw| dtv| nmv| qeh| vpb|