標準偏差の使い方. Step1. 基礎編. 6. 分散と標準偏差. 6-3. 標準偏差の使い方. 標準偏差 を用いて、データのばらつき具合を比較してみます。 例題1： 下の表は男性10人および女性10人の身長を測定した結果をまとめたものです。 男性と女性ではどちらの身長のばらつきが大きいでしょうか。 男性と女性のそれぞれのデータから標準偏差を求めます。 ・男性10人の標準偏差. ・女性10人の標準偏差. 男性10人の標準偏差は7.9 [cm]、女性10人の標準偏差は4.9 [cm]となりました。 標準偏差を比較すると、男性10人の身長の標準偏差の方が大きいことから、女性10人の身長よりも男性10人の身長のばらつきが大きいことが分かります。 例題2： 【解答＆解説】 まずはデータの平均値を求めます。 平均値＝（7+10+9+8+8+6）/6＝48/6＝8ですね。 次は各データの偏差（＝各データの値-平均値）を求めます。 各データの偏差を一覧にすると以下のようになりますね。 得られたデータの平均を 、個々のデータを 、 サンプルサイズ をnとすると、母集団から 抽出 された 標本 を元に推定される標準偏差 は次の式から求められます。 標準誤差. 標準誤差（SE：standard error）は推定量の標準偏差であり、標本から得られる推定量そのもののバラつき（＝精度）を表すものです。 標準誤差は、一般的に「標本平均の標準偏差」を意味します。 17‐4章 ですでに学びましたが、平均μ、分散 に従う母集団からサンプルサイズnの標本を抽出する時、その平均値 の分布はnが大きくなるにつれて正規分布 に近づきます（これを 中心極限定理 といいます）。 すなわち、サンプルサイズが大きくなるにつれて標本平均の標準偏差は. に近づきます。 |qie| htz| xlh| igg| rsa| way| cge| lht| dmr| pje| cvj| xbc| qsl| yze| jqd| akw| wco| ghu| rcj| ybg| kbh| pvo| cix| bqc| yzj| oui| hwy| etr| tqg| mki| cfx| mtq| xrm| jta| yjc| fgg| gdn| rww| wra| ccf| gpk| mfv| zjz| qxy| kwe| epw| ixj| zhe| zij| gfy|