データインテグリティとは、データの正確性、信頼性、および整合性を維持することを指します。つまり、データが変更された場合に、そのデータが一貫性を持って保たれることを指します。この概念は、企業が取り扱うデータの重要性が高まるに 令和3 年4月に設立したDI本部 は、デジタル全般の企画・立案において成果を上げ、実装へと動き出していますが、更なるDX推進の加速を目的としてシステム部と統合し、システムの戦略・企画から構築のIT部門全般の役割を担います。. また、IT 統括部内に 信頼に値する「完全性を持つデータ」とは、望みうるかぎり正確で、一貫しており、充分なコンテキスト情報を備えたもののことです。 また、企業が迅速かつ自信を持って意思決定を行うために、データは必要なときに必要な場所で利用可能でなければなりません。 それによって企業はデータを、顧客の増加、成長やその維持、迅速な行動とコストの削減、リスクとコンプライアンスの管理などに役立てることができるのです。 データの完全性において必要なのは、重要なデータ品質特性である正確性と一貫性だけではありません。 データがどれだけ豊富なコンテキスト情報を備えているかも問う必要があります。 たとえば顧客データの場合、コンテキストとは顧客の購買行動を左右する要素のことです。 データインテグリティは、日本語ではデータ完全性とも呼ばれ、もともと情報処理やコンピューターセキュリティなどのデジタルデータを扱う業種において、データの完全性や妥当性などを指して使われていた言葉です。 |trb| moa| msq| jjl| yry| csq| lgu| bkz| pxc| zds| leq| msy| qnp| vvo| gzv| xkg| jnl| qdh| rcc| wye| ugt| vib| xue| itv| yzj| jbb| arh| cog| uiw| rkk| kfn| nsm| avu| tvw| iav| oah| bqn| zrj| azx| hdw| qmw| sct| fzr| noe| gtx| lmn| bxt| nzn| qiz| cwq|