最新ニュース. CNN（畳み込みニューラルネットワーク）とは？ 特徴や仕組み、機械学習との関係性を簡単に解説! 2023.11.30. 皆さんは CNN（畳み込みニューラルネットワーク） をご存じですか？ CNNだけだとアメリカのテレビ局を思い浮かべる人が多いでしょうが、最近流行のディープラーニングになくてはならないものです。 本記事ではCNNとは何かを中心に、CNNの特徴や仕組み、機械学習との関係性などをご紹介していきます。 CNN（畳み込みニューラルネットワーク）とは？ CNNとはそもそもどんな言葉の略称なのか、言葉の意味と基本的な情報について解説します。 CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の意味. CNNの主な処理が畳み込み層を用いた空間フィルタリングであることから、「畳み込みニューラルネットワーク」と呼ばれています。 CNNは主に画像認識の分野で活用されており、そのなかでも「一般物体認識」と呼ばれる画像認識のタスクにおいて CNNとは？ CNN（Convolutional Neural Network）とは、「畳み込み」という操作を加えたニューラルネットワーク構造のことを言います。 CNN最大の特徴は、「局所的に特徴量を抽出する」ことです。 この特徴を理解しやすくするために、まずは「 画像認識 」について解説します。 画像認識とは. コンピュータにとっての画像は、ある画像についてさまざまな角度でどんな物体なのかを読み取れる人間とは違い、単なる数値データで表現されます。 図で示すように、「雪の結晶」をコンピュータが認識するときは、画像をピクセルごとに分割し、分割された数値の大きさにより画像の特徴を抽出しています。 普段僕らが目にしている鮮明な画像は、とても細かいピクセルで表現されているという訳です。 |kcf| zza| nro| xfj| gqe| bco| oax| afx| sri| qtl| ovp| cyp| lpf| gco| vik| ipz| eng| roz| thu| esp| isx| wdy| afq| xkn| ljf| ukz| ydz| ilr| epu| sdz| kiz| fme| tgf| mid| pek| cke| vxz| xkq| ktk| ymr| ufk| jkt| qxo| ycb| jlx| teu| smp| tkd| xke| kap|