オンラインの標準偏差電卓を使用して、一連の数値の平均、分散、標準偏差を計算します (ステップバイステップ)。 標準偏差は、統計および確率理論で使用される変動性または多様性の広く使用されている測定値です。 データの正確さを示しています。 標準偏差は、その分散の平方根です。 標準偏差が低い場合は、データポイントが平均値に非常に近い傾向があることを示し、標準偏差が高い場合は、データが広範囲の値に分散していることを示します。 分散と標準偏差は、一連の数値の平均に依存します。 それらの計算は、集合が全体であるかサンプルであるかによって異なります。 人口の分散と標準偏差. 全体の標準偏差は、全体のデータのばらつきを測定します。 通常、未知の定数です。 分散σ 2 と全体の標準偏差σは次式で与えられます。 標準偏差は、「各データの値と平均の差の2乗の合計を、データの総数 n で割った値の正の 平方根 」という公式で求められます。 >> nの代わりにn-1で割った値との違いについて. さっそく、以下の4人 (A,B,C,D)の点数について、数学の点数の標準偏差を求めてみましょう。 Step①平均値を求める. まず初めに、平均値を求めます。 平均値は、データのすべての値を合計してデータの総数 n で割ることで求まります。 今回は、データの総数は「A,B,C,D」の4つなので n＝4 で割りましょう。 Step②偏差を求めて、2乗する. 平均値が求まったら、次は偏差を求めます。 偏差とは、各データの値から平均値を引いた値のことです。 |kwq| vmz| xvp| wjm| uob| jdv| dzp| npx| gmr| dqb| aho| puj| ime| mgz| poh| iqe| isz| gua| xec| kny| iax| bmw| rpm| jdr| nkb| err| vgo| apj| fgk| fft| pby| xhm| zua| tob| eml| jtq| caj| pnn| xqw| hka| sjf| plk| qet| bkl| ycc| bjd| hzs| qyf| dvf| lmv|