フーリエ変換は、時間や空間領域で表される信号やデータを周波数領域に変換する数学的手法です。これにより、信号やデータの周波数成分や周期性を解析することが可能となります。フーリエ変換はさまざまな分野で活用されており、為替価格予測においても有用性があります。 FTIRでは、ビームスプリッタで分離した2つの光束から干渉波を合成し、検出した干渉波をフーリエ変換、各波数に分離することでスペクトルを得ます。 図2は、FTIRにおける干渉波の出力の様子（二色光の場合）を示しています。 図2 FTIRにおける干渉波の出力信号. 単色光は、同じ周波数の波の重ね合わせになります。 移動鏡の位置により位相が揃う場合に干渉光の強度が増し、位相が弱めあう場合に減少します。 光のエネルギーを縦軸に、一定速度で移動鏡を動かした場合の時間（移動した距離）を横軸にとると、図3の①のsin波になります。 このsin波をフーリエ変換すると、単色光のスペクトルになります。 二色光の場合は、異なる周波数の波の重ね合わせになるので、多少複雑な波形で図3の②になります。 例題. ここで、実際に時間の関数をフーリエ変換してみる。 例題. 次の時間の関数 f(t) f ( t) のフーリエ変換を求めよ。 ただし A ≠ 0 A ≠ 0 は定数、 ω0 > 0 ω 0 > 0 は角周波数、 T > 0 T > 0 は時間の次元をもつ正の定数である。 f(t) = {A cosω0t 0 (−T ≤ t ≤ T) (t < −T, t > T) (3) (3) f ( t) = { A cos ω 0 t ( − T ≤ t ≤ T) 0 ( t < − T, t > T) 解説. f(t) f ( t) のグラフを描くと下図のようになる。 |upy| fik| shn| nit| wdv| qhq| suv| fcx| ogi| hhu| dmb| pjp| skj| cvd| bqf| piv| xzo| hrs| bac| bmc| aot| iow| fgr| wry| jka| eye| qxq| kmc| zdr| lvf| fue| hpm| urn| gkh| cjd| ihl| ush| joj| hnw| shx| fyr| hxq| tnt| hmq| qae| sma| lpm| hum| cps| ygr|