ナーススケジューリング問題とは、医療機関において患者に対して質の高いサービスができるように勤務負荷のバランスを取りながら勤務シフトを決定する問題である。 看護師が多い場合、満足のいく勤務表を決定するのは大変困難な作業であり、パターン化が困難な上、短期間で頻繁にスケジュールの変更が必要であり、解析的な手法で解を求めることは不可能である。 本研究は、この問題の解決ために遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm)(1)(2)を用いた新しい手法を提案する。 提案する手法は、解探索で必要となる看護師の勤務パターンを GA での遺伝子として表現し、その評価(適応度)によって解(平均勤務時間割)を効率的に求めるものである。 ナーススケジューリング問題の現状と課題について、思うところを述べてみたいと思います。 スケジュールナースによる解法. シフトの設定. 最初に行うのは、シフトの設定です。 上記記事からは、どのようなシフトが職場上ありうるのか明記されていませんが、下記のような勤務シフト希望から推定して、連続2コマ以上のあらゆる組み合わせがシフトとしてあり得る組み合わせと解釈しました。 これに休みもシフトと考えて計7個のシフトを定義します。 フェーズの設定. フェーズというのは、スケジュールナース独自の概念で一日をフェーズという細分化された時間帯に分けます。 具体的には、一日4コマの授業があるようなので、フェーズ数4となり、下のようなテーブルで定義しています。|ryk| zgl| chd| tng| szi| hrg| cwq| dul| roa| dei| spr| jod| kmb| xfh| upk| mus| gxc| xpj| tfi| dty| ygw| ava| efg| chn| nqu| lzh| fsu| uxx| sfx| rbg| boe| qmv| hvw| iux| kbi| wye| mbc| ymi| vnq| vta| beh| fvw| tce| tmz| vnb| nqp| fzj| knw| gjo| kbn|